大規模な品質管理は決して容易ではありません。特に、チームの規模が大きくなり、使用するツールが増え、より迅速なビルド提供へのプレッシャーが高まる中ではなおさらです。そこで、AgileTest が Jira Data Center で正式に利用可能になったことをお知らせいたします。クラスタ化されたデプロイメント、共有キャッシュ、ノード同期をフルサポートし、あらゆる規模で安定性と高いパフォーマンスを実現します。
→ リリースノート全文を読む: Data Center 1.0.0
Jira Data Center バージョンをリリースする理由
チームが拡大し、システムが複雑化するにつれて、よりスケーラブルで安全な環境の必要性が明確になります。小規模なチームでうまく機能していたものが、パフォーマンスやデータの制御を強化する必要がある場合は特に、限界を感じ始めるかもしれません。
まさにここで Jira Data Center の出番です。
より強力で柔軟な環境を求める組織は、Data Center を使用することで、Jira を独自の方法で管理できます。Atlassian がすべてをホストして実行する Jira Cloud とは異なり、Data Center ではお客様がすべてを制御できます。お客様自身が管理し、設定と保守方法を正確に決定できます。独自のサーバーやプライベートクラウドなど、環境に最適な方法で実行できます。
つまり、重要な違いは制御性です。設定、パフォーマンスの最適化、そしてデータの保存場所を正確に選択できます。多くのチームにとって、この制御性の向上は大きな違いをもたらします。特に信頼性とコンプライアンスが最も重要となる場合はなおさらです。
| アスペクト | Jira Cloud | Jira Data Center |
| ホスティング | Atlassian による管理 | セルフホスト型 (オンプレミスまたはプライベートクラウド) |
| セットアップ | Atlassian が更新とバックアップを処理 | サーバー、アップグレード、メンテナンス、セキュリティ、構成はお客様が管理 |
| スケーラビリティ | Atlassian のインフラストラクチャ内で自動的にスケール | お客様が構成したクラスタ化されたノードを介してスケール |
| カスタマイズ | インフラストラクチャの完全な制御 | システムレベルのアクセス制限、パフォーマンス チューニング |
| コンプライアンス、データの場所とデータの制御の強化 | Atlassian のクラウド ポリシー | アクセス ポリシーの対象 |
| 高可用性 | Atlassian が処理 | クラスタのセットアップとロード バランサーが必要 |
AgileTest におけるクラウド版とデータセンター版の違い
AgileTest はクラウド環境とデータセンター環境の両方で簡単に動作し、どちらの環境を選択しても一貫したエクスペリエンスをチームに提供します。
Cloud で利用可能な機能のほとんどは、Data Center 版でもサポートされています。そのため、Atlassian でホストされている場合でも、独自のインフラストラクチャを管理している場合でも、チームは必要なツールとアップデートにアクセスできます。この柔軟性により、企業は機能やユーザーエクスペリエンスを犠牲にすることなく、パフォーマンス、制御、コンプライアンスなど、ニーズに最適なデプロイメントモデルを選択できます。ただし、Jira Cloud と Jira Data Center にはいくつかの重要な違いがあります。
| 可用性のハイライト | クラウド環境 | データセンター環境 |
| AI 生成 | OK | NG |
| ウィジェット「ラベルによるテスト実行」 | OK | NG |
| ウィジェット「マイルストーン概要」 | OK | 自動テスト統合 |
| 利用可能（差分あり） | OK | 利用可能（差分あり） |
ハイライト1：AI生成機能
AI生成機能は、AgileTestのData Center版ではご利用いただけません。
理由は、OpenAIのChatGPT APIなどの外部サービスに依存しているため、データが安全な環境外に送信されるからです。多くの組織にとって、これはデータレジデンシーやコンプライアンスポリシーに抵触します。
そのため、要件からテストケースを自動生成するこの機能は、現在Cloud版でのみ提供されています。
→関連コンテンツ：AI生成を使用したテストケースの作成
ハイライト2：ウィジェット「ラベル別テスト実行」
「ラベル別テスト実行」ウィジェットは、AgileTest の Data Center バージョンではご利用いただけません。
これは、Jira ラベル（課題に追加するタグやキーワード）への直接アクセスに依存しているためです。この種のラベル統合は Cloud でより緊密にサポートされているため、このウィジェットは Cloud でのみご利用いただけます。
→ 関連コンテンツ：Project Manage のカスタムダッシュボード
ハイライト3：ウィジェット「マイルストーン概要」
マイルストーン概要ウィジェットはクラウドとデータセンターの両方で機能しますが、スプリントの表示方法が若干異なります。
☁️ クラウド:
表示されるのは単一のプロジェクトのスプリントのみです。ボードに複数のプロジェクトが含まれている場合でも、ウィジェットは場所パラメータを使用して、1 つのプロジェクトのスプリントのみをフィルタリングして表示します。
🏢 データセンター:
ボードにリンクされているすべてのプロジェクトのスプリントがすべて表示されます。これは、データセンターが場所パラメータをサポートしていないため、プロジェクトレベルのスプリントフィルタリングが利用できないためです。
➡️ つまり、データセンターのチームには、特にボードがプロジェクト間で共有されている場合、予想よりも多くのスプリントデータが表示される可能性があります。
ハイライト 4: 自動テスト統合
Bitbucket Pipelines は、AgileTest のデータ センター バージョンではサポートされていません。
なぜなら、Bitbucket Pipelines はクラウドネイティブなサービスであり、Atlassian のクラウドインフラストラクチャと緊密に統合されているからです。
この設定は、セルフマネージド環境では簡単に再現できません。とはいえ、Data Center でも自動テスト結果のインポートは完全にサポートされています。ただし、CI/CD パイプラインに Jira Bitbucket を使用することはできません。
主な違いは次のとおり
- Cloud: Jira Bitbucket、GitHub、GitLab、Jenkins と連携します。
- Data Center: GitHub、GitLab、Jenkins はサポートしますが、Jira Bitbucket はサポートしません。
結論
AgileTest for Data Center のリリースは、より高度な制御、柔軟性、そしてエンタープライズグレードのパフォーマンスを必要とするチームにとって大きな前進です。
クラウド版は AI 生成や Jira ラベルとの緊密な連携といった最先端の機能を引き続き提供しますが、Data Center 版は、特にパフォーマンス、データ制御、コンプライアンスが最優先事項である場合に、大規模な環境でも安定性を発揮するように構築されています。
結局のところ、どちらのバージョンも、チームに AgileTest のコアとなるエクスペリエンスを提供し、それぞれの環境に最適なカスタマイズを施すことができます。
クラウドを全面的に導入する場合でも、独自のインフラストラクチャを管理する場合でも、AgileTest はチームをあらゆる段階でサポートします。
