AutoML Tables と BigQuery ML ではじめるマーケティング分析入門

GCPを利用してアプリケーション開発の迅速化

フルマネージドの開発プラットフォームでは、アプリケーションの設計、デプロイ、スケーリングを簡単かつ迅速に行え ます。インフラストラクチャ管理が不要な Google Cloud Platform によって、ユーザーの関心を引く魅力的なアプリケー ションの構築に専念できます。 アプリケーション 関連プロダクト Google App Engine はアプリケーションの作成とデプロイを迅速に行 うためのフルマネージドの開発プラットフォームです。設定不要で、 継続的インテグレーション / 継続的デリバリー(CI/CD)を簡単かつ短期 間で実装できるよう支援します。自動的にスケーリングされ、使用した分の みのお支払いとなります。App Engine は Java、PHP、Python、C#、.Net、Ruby、Node.js、Go をサポートしています。また、Grafeas APIにより、開発ライフサイクルのセキュリティを維持できます。 サーバーレス環境…

Google CloudはGoogle Cloud Next ‘19でAnthosを発表した。

Anthosはコンテナベースのハイブリッドクラウドソリューション。KubernetesとIstioを主要な構成要素とし、クラウドとオンプレミスでコンテナ環境を一括管理し、セキュリティとガバナンスを確保できることを目的としている。 Anthosの要素 詳細はこちらで参考してくださいhttps://cloud.google.com/anthos/ Google Cloud Next 2019へ参加したメンバーの報告です。 弊社はGoogle Cloud Platform (GCP)のパートナーとして、製品導入やクラウドに移行、アーキテクチャ設計、システム開発などのサービスを提供しております。

Google Kubernetes Engineの紹介

Kubernetes Engine と????は Google が提供する エンタープライズ コンテナ管理サービスです。Docker コンテナを実行するための強力なクラスタ管理およびオーケストレーション システムです。Kubernetes Engine は、コンテナをクラスタにスケジュールし、正常な状態に保って、ユーザーが定義した要件(CPU やメモリ)に基づいて自動的に管理します。業界で最もよく使用されているオープンソースのコンテナ オーケストレーション システムである Kubernetes 上に構築されており、オンプレミス、ハイブリッド、パブリック クラウド インフラストラクチャのいずれのモデルでも使用できる柔軟性を備えています。 GKE履歴 Kubernetes Engine…

Google Cloud Datalabの紹介

Google Cloud Datalabデータ サイエンティスト????生産性を向上させるツール で、 Google Cloud Storage、BigQuery、Machine Learningなど????Google Cloud Platform利用につながります。 Datalab で????、シンプルかつ効果的に大規模なデータセット????テストや分析を行う 環境が提供されるため、データサイエンティスト????生産性が向上します。データ???? 分析や変換を簡単に行えます。 Python や SQL ????スキルを持つ開発者????、Datalab を使用することで、データサ イエンスや機械学習????使用を素早く開始し、秘訣を短時間で習得できます。 Datalab ????以下????場合に役立ちます。 元データからインサイトを取 得する。 迅????、シンプル、かつ費用…
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