プロジェクト間で要件リンク: Jira ワークフローの新リリース

プロジェクト間で要件リンク: Jira ワークフローの新リリース

AgileTest の2025年6月のアップデートをご紹介できることを嬉しく思います。このアップデートには、テスト管理をより迅速、スマート、そしてより連携されたものにする多くの改良点が含まれています。プロジェクト間の可視性から洗練されたテストインターフェースまで、このリリースにより、ツール間の切り替えにかかる時間を削減し、高品質なテストの提供に多くの時間を費やすことができます。 詳細は、2025年のリリースノートをご覧ください。 プロジェクト間で要件をリンク 最大3つの異なるプロジェクトの要件を一度にリンクして管理できるようになりました。これにより、依存関係の追跡、チーム間の連携、そしてビュー間を移動することなく全員の認識を統一することがはるかに容易になります。   新しいスクリプトテストUI スクリプトテストのインターフェースを根本から再設計しました。テストケースをフォルダで整理できる、すっきりとしたツリービューが実現しました。これにより、ナビゲーションがより構造化され、直感的になります。さらに、テスト実行の順序変更も簡単になり、好みの実行フローを簡単に実行できます。 Azure DevOpsとの統合 CI/CDパイプラインをAgileTestに直接組み込むことができます。Azure DevOpsでリモートビルドをトリガーし、テスト実行結果を自動的に取得できます。これにより、実行データが一元管理され、チームは手動操作なしで結果を追跡できます。 カバレッジから要件除外 より正確なレポートが必要ですか?カバレッジ指標に表示する要件を選択できるようになりました。これにより、重要でない項目によって進捗統計が水増しされることを防ぎ、測定対象をより適切に制御できます。 問題をテストセッションリンク 探索的テストをスピードアップします。あらゆるプロジェクトの問題をテストセッションに直接リンクできるようになりました。事前に正式なテストケースを設定する必要はありません。これは、機能を即座に検証するための迅速かつ柔軟な方法です。 テストURL共有 特定の問題に直接アクセスしたいですか?テストURLをコピーして共有するだけです。ワンクリックで、チームメンバーは必要な場所にアクセスできます。追加の手順は必要ありません。 機能強化 テストケースのラベル付け…

AgileTestとZephyr for Jira:テスト管理ツールの比較

適切なテスト管理ツールの選択は、QA/QCチームにとって難しい決断となる可能性があります。プロジェクトの効率と品質の両方に直接影響するからです。この記事では、Atlassian Jiraで利用可能な2つの人気ツール、AgileTestとZephyr(Advanced)について解説します。両アプリの機能、機能の類似点、価格を比較し、主な違いを詳しく説明します。 製品概要:AgileTest vs Zephyr AgileTest AgileTest は、Atlassian Jira をベースに DevSamurai が開発したテスト管理ツールです。あらゆる規模とワークフローのチームにおける複数のテスト戦略を完全にサポートします。 専用のテスト課題タイプが用意されており、チームはアジャイル、従来型、ハイブリッドなど、あらゆるワークフローに合わせてテスト構造をカスタマイズできます。AgileTest は、様々なメトリクス追跡機能に加え、手動テスト、自動テスト、探索的テスト、スクリプトテストなど、幅広いテスト戦略をサポートしています。さらに、オープン API と CLI を介して提供される強力な自動テスト統合機能により、CI/CD パイプラインとの統合も可能です。 Zephyr…

Jiraデータセンター向けAgileTestリリース – 知っておくべきことすべて

大規模な品質管理は決して容易ではありません。特に、チームの規模が大きくなり、使用するツールが増え、より迅速なビルド提供へのプレッシャーが高まる中ではなおさらです。そこで、AgileTest が Jira Data Center で正式に利用可能になったことをお知らせいたします。クラスタ化されたデプロイメント、共有キャッシュ、ノード同期をフルサポートし、あらゆる規模で安定性と高いパフォーマンスを実現します。 → リリースノート全文を読む: Data Center 1.0.0 Jira Data Center バージョンをリリースする理由 チームが拡大し、システムが複雑化するにつれて、よりスケーラブルで安全な環境の必要性が明確になります。小規模なチームでうまく機能していたものが、パフォーマンスやデータの制御を強化する必要がある場合は特に、限界を感じ始めるかもしれません。 まさにここで Jira Data Center…

JUnitでコード品質を向上させる: ユニットテストの基本(前編)

良いコードを書くということは、単に動作させるということではなく、確実に動作し続けるようにすることです。ユニットテストは、コードの各部分を個別にテストすることで、バグを早期に発見するのに役立ちます。 このブログでは、ユニットテストとは何か、どのように機能するのか、なぜあなたのプロジェクトにとって重要なのかについて、わかりやすく説明します。 ユニットテストとは ユニットテストとは、コードの最小の機能部分を評価し、その品質を保証することです。これは、ソフトウェア開発において非常に重要なプラクティスであり、コードを小さな機能単位に分解し、それぞれに対応するユニットテストを伴います。 これらのテストはコードとして記述され、ソフトウェアが更新されるたびに自動的に実行されます。このアプローチにより、開発者はテストが失敗したときにバグを素早く特定し、切り分けることができます。ユニットテストはモジュール設計を促進し、コードの全体的な品質とテストカバレッジを向上させます。また、ユニットテストの自動化によって、開発者は新しいコードを書くことに集中する時間を確保できます。 → 関連コンテンツ: ユニットテストとTDDの力 ユニットテストとは 単体テストは、アプリケーションの、より小さい、分離された部分の正しさをチェックするコードのセグメントです。開発者が意図したロジックに基づいて、コードが期待通りに実行されることを確認することを目的としています。ユニットテストは、入力を通してのみコードと対話し、アサーション(真か偽の条件)を使って出力を評価します。 コードブロックは、テストケースと呼ばれる複数の単体テストを持つことができます。しかし、テストケースの完全なセットを定義することは、必ずしも必要ではありません。単体テストは独立して動作しなければなりません。つまり、データベースやオブジェクト、ネットワーク通信など、システムの他の部分に依存してはいけないということです。コードが外部データに依存する場合は、データスタブを使うべきです。ユニットテストを書くのは、小さくて論理的に単純なコードセグメントほど簡単です。   データ・サブとは スタブとは、テスト中に別のコンポーネントを置き換える小さなコード片のことです。スタブを使う主な利点は、一貫した結果を得られるのでテスト記述が簡単になることです。他のコンポーネントがまだ完全に機能していなくても、スタブを使うことでテストを実行することができます。 → 関連コンテンツ: テスト自動化   ユニットテストの種類 さまざまなタイプの単体テストが、これらの課題に個別に対処するように設計されています。それぞれのタイプは、特定の種類の問題を特定し、解決するためのユニークな利点を提供します。 ホワイトボックステスト ホワイトボックステストは、構造テストあるいはクリアボックステストとも呼ばれ、コードの内部構造と動作を調べるテスト方法です。…
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