GCPコンサルティング

豊富な知見と実績をもとに、GCP 上の設計、構築、運用・監視をはじめ、Google の技術を利用したアプリケーション開発に関するコンサルティングサービスです。お客様と一緒に戦略を定義し、ニーズに合った適切なサービスを選択します。セキュリティ保護、スケーラブルなパフォーマンス、費用対効果の高いソリューションをアドバイスし、円滑な GCP 利用をお手伝いします。

GCP システム開発

インフラストラクチャ、機械学習、データ分析、アプリケーション開発、セキュリティを含む幅広い技術に関する専門知識を活かし、 GCP 上でのシステム構築からアプリケーション開発まで、ワンストップでご対応します。クラウドネイティブな環境構築から、新規サービスや PoC、テスト環境などのスモールスタートに向けた IT インフラとアプリケーションを組み合わせた開発まで、お客様のご要望に合わせた環境を実現します。

GCPへの移行

オンプレミス、データセンター、他のクラウド環境で運用中のシステムを、Google クラウド環境に移行する支援サービスです。 GCPサービスパートナーとしての豊富な実績と経験をもとに、計画の策定から実施まで、お客様のシステム移行を安全かつ円滑に実現します。

自動化・最適化

サーバーのプロビジョニングからシステムリリースまで、適切なツールやサービスを活用してデプロイパイプラインと運用タスクを自動化します。他のクラウドやオンプレミスの場合、Redhat Ansibleを利用して自動化します。

Google レベルのセキュリティ

Google セキュリティモデルはエンドツーエンドのプロセスであり、Gmail や Google Apps をはじめとする Google アプリケーションで15 年以上、お客様のセキュリティを保護してきた経験を持っています。Google Cloud Platform では、独自のアプリケーション、独自のデータであっても Google のセキュリティモデルをご利用いただけます。

グローバルなネットワーク

Google のバックボーンネットワークでは、数千マイルの光ファイバーケーブルや先進的な SDN（Software Defined Network）が使用され、エッジキャッシングサービスにより高速で安定したスケーラブルなパフォーマンスを提供しています。Google は太平洋に自社で光ファイバーケーブルを敷設しました

秒単位での課金

Compute Engine インスタンスは最短 1 秒単位で課金されるため、使用していない時間は料金が発生しません。

機械学習

Google Cloud Machine Learning（ML）Engine は、デベロッパーやデータサイエンティストが優れた機械学習モデルを構築し、本番環境にデプロイできるようにするマネージドサービスです。Cloud ML Engineにはトレーニングと予測の機能があり、これらを組み合わせて使うことも、それぞれを個別に使うこともできます。Cloud ML Engine は大企業も採用する実績のあるサービスで、衛星画像の中の雲の識別、食品安全性の評価、お客様へのメール対応の迅速化（ある事例では返信時間を 4 分の 1 に短縮することに成功）など、さまざまな問題を解決するために活用されています。

ビッグデータ

MapReduce、Bigtable、Dremel などの Google ビッグデータ技術革新や、クラウドデータウェアハウスの次世代のサービスとフレームワーク（BigQuery）、最先端の機械学習（Cloud Machine Learning Engine）、バッチまたはリアルタイムでのデータ処理（Cloud Dataflow、Cloud Pub/Sub、Cloud Dataproc）、インテリジェントなデータ準備（Cloud Dataprep by Trifacta）、優れたビジュアルアナリティクス（Google データポータル）を使用して、強力なデータ分析情報を得て、ビジネスに変革をもたらすことができます。GCP のビッグデータ分析ソリューションはサーバーレスです。データ分析システムを簡単に構築し、維持できるので、分析情報を得るまでの時間を短縮できます。